بكين-سانا: كشف باحثون صينيون عن تطوير إطار ذكاء اصطناعي مبتكر يمنح الروبوتات البشرية قدرة فائقة على إنجاز المهام المنزلية بكفاءة غير مسبوقة، مما يمثل خطوة هامة في تعزيز التطور التكنولوجي في مجال الروبوتات.
وأكد فريق جامعة ووهان الصينية أن النظام الجديد، المسمى RGMP، قد نجح في تحسين مهارات الإمساك بالأشياء والتعامل معها بدقة تصل إلى 87%، وذلك بالاعتماد على منهجيات تتطلب بيانات أقل بخمسة أضعاف مقارنة بالنماذج التقليدية.
ووفقًا لموقع Interesting Engineering الأمريكي المتخصص في أخبار التكنولوجيا والهندسة والعلوم، يعتمد النظام على دمج التعلم الآلي بالاستدلال الهندسي، مما يمكن الروبوت من فهم شكل الجسم الذي يتعامل معه واتخاذ القرار المناسب، سواء كان ذلك بالالتقاط أو الدفع أو القرص، حتى في البيئات الجديدة وغير المألوفة.
ويعزو الباحثون هذا التقدم إلى عنصرين رئيسيين: الأول هو محدد المهارات الهندسي (GSS) الذي يحدد حركة الروبوت وفقًا لشكل الجسم ومتطلبات المهمة بطريقة تحاكي التفكير البشري، والثاني هو شبكة الذاكرة التكيفية (ARGN) التي تمنح الروبوت القدرة على التعلم من عدد قليل جدًا من الأمثلة مع تخزين وتحديث الذاكرة المكانية أثناء التفاعل.
وقد تم اختبار النظام على روبوت بشري وروبوت ثنائي الذراع مزود بكاميرات باستخدام 120 تجربة توضيحية فقط. وقد نجح RGMP في التفوق على أشهر نماذج الروبوتات مثل Diffusion Policy و OpenVLA و ResNet50، محققًا زيادة في دقة اختيار المهارات بنسبة تصل إلى 25%، وتنفيذ أكثر استقرارًا للحركات المعقدة، بالإضافة إلى تحقيق نتائج قوية باستخدام 40 مثالًا تدريبيًا فقط.
يذكر أن هذا الابتكار يمثل خطوة مهمة نحو تطوير روبوتات أكثر ذكاءً واستقلالية، قادرة على التعلم السريع والتكيف مع البيئات المتغيرة، مما يفتح آفاقًا جديدة لتطبيقاتها في الحياة اليومية والصناعية.