في تطورات متسارعة تشهدها تقنيات الذكاء الاصطناعي، أطلقت OpenAI نماذج GPT-4.1 الجديدة التي تركز على تحسين الكود والكشف عن الأخطاء، مما يعزز قدرات الذكاء الاصطناعي في مجال البرمجة. تتميز هذه النماذج بقدرتها على التعامل مع سياقات طويلة تصل إلى مليون توكن، مما يحسن دقة الكود ويقلل الأخطاء. كما تم تطوير نموذج CriticGPT القادر على اكتشاف الأخطاء في الكود الناتج عن نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى، مما يعزز موثوقية البرمجيات المنتجة.
من جانب آخر، أعلنت شركة جوجل عن إضافة مزايا مبتكرة إلى منصة "Google for Education"، وعلى رأسها مساعد الذكاء الاصطناعي "Duet AI" الذي يساعد المعلمين في صياغة الدروس وإعداد العروض التقديمية. كما تم إضافة تبويب الموارد الجديد في Google Classroom لتسهيل إنشاء وإدارة الدروس التفاعلية. وتسعى جوجل من خلال هذه الميزات إلى تحسين تجربة التعليم وتوفير أدوات مبتكرة لدعم المعلمين والطلاب.
وفي سياق متصل، أعلنت شركة Nvidia عن خططها لتصنيع شرائح الذكاء الاصطناعي من طراز Blackwell في الولايات المتحدة، في خطوة تهدف إلى تعزيز سلسلة التوريد المحلية وتقليل الاعتماد على الإنتاج الخارجي. من المتوقع أن يبدأ الإنتاج الضخم في تكساس خلال 12 إلى 15 شهراً، في إطار استثمار يصل إلى 500 مليار دولار على مدى السنوات الأربع المقبلة.
